Le blog des inventifs

Étiquette : Data

  • Data architecture : Comment construire un data lake ?

    Data architecture : Comment construire un data lake ?

    Un Data Lake s’occupe de la gestion des données au sein d’une entreprise. Mais, mesurez-vous vraiment l’importance qu’il peut avoir dans le management de vos données? Dans cet article, nous allons découvrir ce qu’est un Data Lake, pourquoi il est important, et comment le construire efficacement.

  • Data intelligence : définition, défis et applications

    Data intelligence : définition, défis et applications

    La data intelligence, également connue sous le nom d’intelligence des données, joue un rôle primordial dans la façon dont les organisations collectent, analysent et utilisent les données pour prendre des décisions stratégiques. Dans cet article, nous allons explorer comment elle peut transformer votre entreprise.

  • Analyse de données : Outils et pratiques

    Analyse de données : Outils et pratiques

    Vous souhaitez prendre des décisions commerciales plus éclairées et plus rentables ? Faites une analyse des données. Autrement dit, adoptez une approche data driven. Dans cet article, nous allons vous expliquer comment exploiter les données analytiques pour le succès de votre entreprise.

  • Data mining : Transformez vos données brutes en données exploitables

    Data mining : Transformez vos données brutes en données exploitables

    Comme nous le savons déjà, les données sont générées à un rythme exponentiel à cette ère numérique. Des transactions en ligne aux interactions sur les médias sociaux, chaque clic laisse une empreinte numérique. Mais à quoi servent toutes ces données brutes si nous ne pouvons pas les exploiter ? C’est là qu’intervient le data mining.

  • Data quality vs data observability : quel est le rapport?

    Data quality vs data observability : quel est le rapport?

    Data quality et data observability sont deux termes qui reviennent souvent dans le monde de l’analyse et de la gestion des données. Bien qu’ils soient liés aux données, ils ont des rôles et des objectifs distincts.

  • Comprendre l’observabilité des données

    Comprendre l’observabilité des données

    L’observabilité des données entre en jeu dans un monde où les entreprises génèrent et collectent des quantités massives de données. En effet, la simple collecte des données ne suffit plus pour rester compétitif. Les entreprises doivent s’assurer que leurs données sont fiables, exploitables et de haute qualité.

  • Modelisation des données : 4 meilleures pratiques

    Modelisation des données : 4 meilleures pratiques

    La modélisation des données est un concept clé de la gestion des données. Dans cet article, nous allons explorer ce qu’est réellement la modélisation des données, son importance dans le contexte de la gestion des données, ainsi que son rôle essentiel pour assurer une efficacité optimale dans ce domaine.

  • Le rapport architecture de données et data centers écoresponsables

    Le rapport architecture de données et data centers écoresponsables

    L’architecture des données joue un rôle clé dans la transition vers un datacenter éco-responsable. Les centres de données génèrent une quantité significative d’empreinte carbone. Nous vous proposons dans cet article de voir l’impact de l’architecture des données ainsi que les bonnes pratiques à mettre en place dans les centres de données.

  • 4 outils populaires de la self-bi

    4 outils populaires de la self-bi

    La self service BI ( BI en libre-service en français) est une tendance populaire en 2023. Elle rend les utilisateurs autonomes dans la manipulation des données et la prise de décisions. Dans cet article, nous allons identifier 4 outils de la self service en Business intelligence utilisés en 2023. Mais avant cela, nous définirons d’abord…

  • Quel est l’avenir de votre Data Stack ?

    Quel est l’avenir de votre Data Stack ?

    Votre plateforme data et sa pile technologique ont été déplacées dans le cloud et elles s’activent désormais en mode Data as a Service (DaaS). Flash-back. Cela fait maintenant plus de 10 ans que le Big Data promet de révéler de nouveaux leviers pour le business et autres « insights » ou d’alimenter le deep learning.…

  • COMMENT METTRE EN PLACE UN DATA QUALITY MANAGEMENT EFFICACE DANS SON ENTREPRISE?

    COMMENT METTRE EN PLACE UN DATA QUALITY MANAGEMENT EFFICACE DANS SON ENTREPRISE?

    La digitalisation des systèmes connaît aujourd’hui une ampleur incomparable, et place les données comme étant la force motrice de toute organisation. La qualité des données exploitées est déterminante et donc critique par essence pour la réussite de votre stratégie globale et celle de vos activités opérationnelles récurrentes.

  • DATA STACK 2022

    DATA STACK 2022

    Certes, la plupart de nos clients ont une data stack traditionnelle, résultat de nombreuses années d’investissements en ingestion et exploitation de la data.

  • LE TOP 20 DES PROJETS DATA EN ENTREPRISE EN 2022. 

    LE TOP 20 DES PROJETS DATA EN ENTREPRISE EN 2022. 

    Nous partageons avec vous l’étude réalisée par BARC sur les principales tendances en Data, BI et Analytics en 2022 (68 pages, panel de 2396 utilisateurs, consultants et fournisseurs de solutions data). Les projets Data ont toujours le vent en poupe et deviennent de plus en plus stratégiques pour toutes les entreprises, même pour les plus…

  • COMMENT DÉMARRER UN PROJET DE BUSINESS INTELLIGENCE (BI)?

    COMMENT DÉMARRER UN PROJET DE BUSINESS INTELLIGENCE (BI)?

    Le mot « business intelligence » peut sembler complexe. En réalité, il y a de forte chance, quelle que soit la taille et l’activité de votre entreprise pour que vous fassiez déjà de la BI. Un tableau Excel qui fait office de reporting est déjà de la business intelligence. Cela sert à prendre des décisions.…

  • gouvernance des données: stratégie en 3 étapes

    gouvernance des données: stratégie en 3 étapes

    La Gouvernance des données est nécessaire dans les entreprises. De plus en plus, les organisations collectent des informations (structurées ou non structurées) avec les nouvelles technologies. Une organisation qui utilise correctement la data accroît ses chances de succès, elle est susceptible de mieux comprendre son marché et son audience cible. L‘élaboration d’une stratégie data governance…