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CLOUD Data Digital ERP ESG Responsabilité numérique
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Modelisation des données : 4 meilleures pratiques
La modélisation des données est un concept clé de la gestion des données. Dans cet article, nous allons explorer ce qu’est réellement la modélisation des données, son importance dans le contexte de la gestion des données, ainsi que son rôle essentiel pour assurer une efficacité optimale dans ce domaine.
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meet-up | green it : quelles actions concrètes pour une transformation digitale à impact positif
Nous avons eu le plaisir de vous accueillir le jeudi 6 avril 2023 à 17h à un meet-up consacré aux chantiers du Green IT. Le replay de notre table ronde est disponible à la demande.
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cloud : Réduire votre Empreinte Carbone du Numérique
La lutte contre le réchauffement climatique pousse les entreprises à réduire leur empreinte carbone. Elles innovent et s’adaptent rapidement à des systèmes plus verts. Le cloud est un levier de croissance pouvant aussi permettre d’atteindre des ambitions neutres en carbone. Avec les avantages que le stockage en nuage présente pour les entreprises , la migration vers un cloud privé, public ou hybride s’avère bénéfique pour l’environnement.
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Le rapport architecture de données et data centers écoresponsables
L’architecture des données joue un rôle clé dans la transition vers un datacenter éco-responsable. Les centres de données génèrent une quantité significative d’empreinte carbone. Nous vous proposons dans cet article de voir l’impact de l’architecture des données ainsi que les bonnes pratiques à mettre en place dans les centres de données.
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10 Règles d’ecoconception d’un site web
L’écoconception est un enjeu de plus en plus important dans le monde du web. En effet, avec l’explosion des sites internet et des applications, la consommation énergétique des data centers et des serveurs a augmenté de manière exponentielle. Il est donc crucial pour les développeurs de créer un site qui utilise moins d’énergie. Dans cet article, nous allons passer en revue les règles d’écoconception d’un site internet et les bonnes pratiques à suivre.
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3 outils de la self-bi en 2022
La self service BI ( BI en libre-service en français) est une tendance populaire en 2022. Elle rend les utilisateurs autonomes dans la manipulation des données et la prise de décisions. Dans cet article, nous allons identifier 3 outils de la self service en Business intelligence utilisés en 2022. Mais avant cela, nous définirons d’abord la self service BI, nous montrerons ensuite l’apport de ses outils dans l’entreprise. Enfin, nous verrons s’il y a à faire un choix entre la BI en libre service et la BI traditionnelle.
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Pourquoi migrer vers Sage X3 V12?
Déjà par ce qu’il est loin le temps où Sage X3 n’était qu’un « simple ERP », c’est aujourd’hui le pilier essentiel pour mener la transformation digitale des entreprises et c’est un levier d’accélération qui permet d’aligner tous les métiers de l’organisation.
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Top 3 des Outils d’Intégration de Données 2022
Les outils d’intégration des données: Oracle, AWS et Qlik sont classés parmi les tops 3 de leur catégorie dans le Magic Quadrant 2022 de Gartner. Le marché des Data integration tools est composé des fournisseurs proposant un ou plusieurs produits logiciels autonomes. Cette évaluation de Gartner a pris en compte plusieurs fournisseurs qui proposent au moins un outil commercial prêt à l’emploi. L’outil doit spécialement être conçu pour prendre en charge tous les cas d’utilisation d’intégration de données répertoriés.
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quel est l’avenir de votre Data Stack
Votre plateforme data et sa pile technologique s’est déplacée dans le cloud et elle s’active désormais en mode data as a service. Flash-back. Cela fait maintenant plus de 10 ans que le big data promet de révéler de nouveaux leviers pour le business et autres « insights » ou d’alimenter le deep learning. Nous avons connu l’ère de Cloudera et d’Hortonworks qui ont fusionné depuis, puis celle d’Hadoop qui consistait à traiter les big data par lots. Puis est arrivée l’ère du traitement continu et en temps réel avec notamment Spark et Flink.
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COMMENT METTRE EN PLACE UN DATA QUALITY MANAGEMENT EFFICACE DANS SON ENTREPRISE?
La digitalisation des systèmes connaît aujourd’hui une ampleur incomparable, et place les données comme étant la force motrice de toute organisation. La qualité des données exploitées est déterminante et donc critique par essence pour la réussite de votre stratégie globale et celle de vos activités opérationnelles récurrentes.
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DATA STACK 2022
Certes, la plupart de nos clients ont une data stack traditionnelle, résultat de nombreuses années d’investissements en ingestion et exploitation de la data.