Le blog des inventifs
Catégorie : DATA
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Data lineage : comment assurer la traçabilité de vos données ?
Votre entreprise collecte des données en permanence. Vous souhaitez connaitre leur origine ainsi que d’autres détails sur leur collecte, leur transmission. C’est le principe du lignage des données. Nous vous en parlons.
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Comment mettre en place un data catalog ?
Vous est-il déjà arrivé de passer du temps à rechercher en vain des informations au sein de votre organisation ? Bon nombre d’utilisateurs se perdent dans la recherche des données, dans l’identification des sources de qualité. Le data catalog répond à ce besoin. Dans cet article, nous verrons comment le mettre en place.
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Comment créer un cadre de gouvernance des données efficace ?
Le cadre de gouvernance des données renforce la valeur des données d’une organisation qui a le souci d’assurer la qualité, la sécurité et la conformité de ses données.
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Désinformation et sécurité : la lutte des entreprises en 2025
La désinformation touche les gouvernements, les individus et les entreprises. Gartner a relevé cette menace dans ces tendances technologiques pour 2025
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Gouvernance de l’IA : enjeux, bonnes pratiques et perspectives
En réponse aux dérives de l’IA, la gouvernance vient assurer la conformité et l’éthique des modèles d’IA. Elle établit le cadre de ces modèles.
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Agents d’ia : tendance technologique en 2025
Les agents d’intelligence artificielle (IA) se positionnent comme des catalyseurs incontournables de l’innovation. Ces agents réinventent la façon dont les organisations opèrent. Ils sont capables d’effectuer des tâches complexes tout en apprenant en continu.
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6 tendances technologiques en 2025
Les principales tendances technologiques stratégiques de 2025 sont marquées par l’IA, la gouvernance, la durabilité, etc. Envie d’en savoir plus sur ces trends ? Nous vous les décortiquons.
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Data+AI World Tour : révolutions de l’IA et des données
Le 20 novembre dernier, lors du Data+AI World Tour à Paris, Databricks a dévoilé une série d’innovations qui promettent de transformer la gestion des données et l’intelligence artificielle (IA) pour les années à venir.
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Analyse prédictive : définition, enjeux et applications
L’analyse prédictive est l’un des piliers de la transformation numérique actuelle, et ses applications sont de plus en plus vastes et variées. Que ce soit dans le domaine de la santé, de la finance ou du marketing, elle offre aux entreprises et organisations la possibilité d’anticiper des événements futurs.
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data visualisation : outils, stratégies et bonnes pratiques
La data visualisation permet de transformer des données brutes en informations visuelles compréhensibles, grâce à des graphiques, des tableaux et des diagrammes. Dans cet article, nous allons explorer en détail comment faire de la data visualisation, les outils disponibles, et les meilleures pratiques à suivre pour créer des visualisations claires et précises.
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Dataiku : Une plateforme puissante pour la data science & IA
Dataiku est une plateforme de science des données et d’intelligence artificielle qui permet aux entreprises de transformer leurs données en informations exploitables. Cet article couvrira en détail toutes les fonctionnalités et les avantages de l’utilisation de Dataiku.
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Data mesh : la révolution de la gestion des données
Avec l’explosion des volumes de données et la diversité des sources, les approches traditionnelles montrent leurs limites. C’est ici qu’intervient le Data Mesh, une approche révolutionnaire pour gérer les données de manière décentralisée et efficace.
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Sécurité des données : protégez vos données des cyberattaques
La sécurité des infrastructures de données est un sujet brûlant dans le domaine de la technologie de l’information. Avec l’augmentation des cyberattaques et des violations de données, les entreprises doivent prendre des mesures proactives pour protéger leurs informations sensibles.
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Comment l’IA améliore votre gouvernance des données ?
L’intégration de l’intelligence artificielle influence la façon dont les entreprises gèrent leurs données. L’une des zones où l’impact est le plus évident est la gouvernance des données
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Data science : tendances et évolutions en 2024
La Data Science connaît une évolution majeure en 2024, marquée par des avancées significatives tant sur le plan technologique que réglementaire.
