Le blog des inventifs
Catégorie : DATA
-
L’observabilité des données, 3 cas d’usage
L’observabilité des données émerge comme une pratique essentielle, offrant des avantages significatifs dans divers secteurs. Examinons de près 3 cas d’usage de l’observabilité des données qui démontrent son importance croissante.
-
data quality management vs data observability : les différences
Data quality management et data observability sont deux termes qui reviennent fréquemment lorsqu’il s’agit de gérer les données au sein d’une entreprise. Comprendre la différence entre ces deux concepts vous permet d’optimiser les processus internes, prendre des décisions éclairées et rester compétitif sur le marché. Explorons ces notions de plus près.
-
Data lake vs data warehouse : quelle est la différence ?
Data warehouse vs data lake. Deux concepts qui reviennent souvent dans le monde de la gestion des données. Ces deux termes permettent de stocker, gérer et analyser des données. Cependant, leurs fonctionnements diffèrent. Nous vous expliquons la différence entre un data lake et un data warehouse, ainsi que leurs avantages et inconvénients respectifs.
-
business intelligence : Comment optimiser votre stratégie ?
La Business Intelligence (BI) englobe un ensemble de méthodes, de processus et d’outils permettant de collecter, d’analyser et de présenter des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Dans cet article, nous explorerons en profondeur la Business Intelligence et examinerons les étapes d’une stratégie BI.
-
Comment construire un data lake ?
Un Data Lake s’occupe de la gestion des données au sein d’une entreprise. Mais, mesurez-vous vraiment l’importance qu’il peut avoir dans le management de vos données? Dans cet article, nous allons découvrir ce qu’est un Data Lake, pourquoi il est important, et comment le construire efficacement.
-
Data intelligence : définition, défis et applications
La data intelligence, également connue sous le nom d’intelligence des données, joue un rôle primordial dans la façon dont les organisations collectent, analysent et utilisent les données pour prendre des décisions stratégiques. Dans cet article, nous allons explorer comment elle peut transformer votre entreprise.
-
Data lake vs data lakehouse : décryptage des différences
Les Data Lake et les Data Lakehouses sont des systèmes de stockage et de gestion de données conçus pour gérer la complexité et le volume croissant des données. Cependant, leurs approches diffèrent significativement. Nous vous décryptons les différences dans cet article.
-
Analyse des données : Outils et pratiques
Vous souhaitez prendre des décisions commerciales plus éclairées et plus rentables ? Faites une analyse des données. Autrement dit, adoptez une approche data driven. Dans cet article, nous allons vous expliquer comment exploiter les données analytiques pour le succès de votre entreprise.
-
Data mining : Transformez vos données brutes en données exploitables
Comme nous le savons déjà, les données sont générées à un rythme exponentiel à cette ère numérique. Des transactions en ligne aux interactions sur les médias sociaux, chaque clic laisse une empreinte numérique. Mais à quoi servent toutes ces données brutes si nous ne pouvons pas les exploiter ? C’est là qu’intervient le data mining.
-
Data quality vs data observability : quel est le rapport?
Data quality et data observability sont deux termes qui reviennent souvent dans le monde de l’analyse et de la gestion des données. Bien qu’ils soient liés aux données, ils ont des rôles et des objectifs distincts.
-
Comprendre l’observabilité des données
L’observabilité des données entre en jeu dans un monde où les entreprises génèrent et collectent des quantités massives de données. En effet, la simple collecte des données ne suffit plus pour rester compétitif. Les entreprises doivent s’assurer que leurs données sont fiables, exploitables et de haute qualité.
-
Modelisation des données : 4 meilleures pratiques
La modélisation des données est un concept clé de la gestion des données. Dans cet article, nous allons explorer ce qu’est réellement la modélisation des données, son importance dans le contexte de la gestion des données, ainsi que son rôle essentiel pour assurer une efficacité optimale dans ce domaine.
-
Le rapport architecture de données et data centers écoresponsables
L’architecture des données joue un rôle clé dans la transition vers un datacenter éco-responsable. Les centres de données génèrent une quantité significative d’empreinte carbone. Nous vous proposons dans cet article de voir l’impact de l’architecture des données ainsi que les bonnes pratiques à mettre en place dans les centres de données.
-
meet-up | green it : quelles actions concrètes pour une transformation digitale à impact positif
Nous avons eu le plaisir de vous accueillir le jeudi 6 avril 2023 à 17h à un meet-up consacré aux chantiers du Green IT. Le replay de notre table ronde est disponible à la demande.
-
4 outils de la self-bi en 2023
La self service BI ( BI en libre-service en français) est une tendance populaire en 2023. Elle rend les utilisateurs autonomes dans la manipulation des données et la prise de décisions. Dans cet article, nous allons identifier 4 outils de la self service en Business intelligence utilisés en 2023. Mais avant cela, nous définirons d’abord…
