Le blog des inventifs

Catégorie : DATA

  • Data quality vs data observability : quel est le rapport?

    Data quality vs data observability : quel est le rapport?

    Data quality et data observability sont deux termes qui reviennent souvent dans le monde de l’analyse et de la gestion des données. Bien qu’ils soient liés aux données, ils ont des rôles et des objectifs distincts.

  • Comprendre l’observabilité des données

    Comprendre l’observabilité des données

    L’observabilité des données entre en jeu dans un monde où les entreprises génèrent et collectent des quantités massives de données. En effet, la simple collecte des données ne suffit plus pour rester compétitif. Les entreprises doivent s’assurer que leurs données sont fiables, exploitables et de haute qualité.

  • Modelisation des données : 4 meilleures pratiques

    Modelisation des données : 4 meilleures pratiques

    La modélisation des données est un concept clé de la gestion des données. Dans cet article, nous allons explorer ce qu’est réellement la modélisation des données, son importance dans le contexte de la gestion des données, ainsi que son rôle essentiel pour assurer une efficacité optimale dans ce domaine.

  • Le rapport architecture de données et data centers écoresponsables

    Le rapport architecture de données et data centers écoresponsables

    L’architecture des données joue un rôle clé dans la transition vers un datacenter éco-responsable. Les centres de données génèrent une quantité significative d’empreinte carbone. Nous vous proposons dans cet article de voir l’impact de l’architecture des données ainsi que les bonnes pratiques à mettre en place dans les centres de données.

  • meet-up | green it : quelles actions concrètes pour une transformation digitale à impact positif

    meet-up | green it : quelles actions concrètes pour une transformation digitale à impact positif

    Nous avons eu le plaisir de vous accueillir le jeudi 6 avril 2023 à 17h à un meet-up consacré aux chantiers du Green IT. Le replay de notre table ronde est disponible à la demande.

  • 4 outils de la self-bi en 2023

    4 outils de la self-bi en 2023

    La self service BI ( BI en libre-service en français) est une tendance populaire en 2023. Elle rend les utilisateurs autonomes dans la manipulation des données et la prise de décisions. Dans cet article, nous allons identifier 4 outils de la self service en Business intelligence utilisés en 2023. Mais avant cela, nous définirons d’abord…

  • Top 3 des Outils d’Intégration de Données 2022

    Top 3 des Outils d’Intégration de Données 2022

    Les outils d’intégration des données: Oracle, AWS et Qlik sont classés parmi les tops 3 de leur catégorie dans le Magic Quadrant 2022 de Gartner. Le marché des Data integration tools est composé des fournisseurs proposant un ou plusieurs produits logiciels autonomes. Cette évaluation de Gartner a pris en compte plusieurs fournisseurs qui proposent au…

  • COMMENT METTRE EN PLACE UN DATA QUALITY MANAGEMENT EFFICACE DANS SON ENTREPRISE?

    COMMENT METTRE EN PLACE UN DATA QUALITY MANAGEMENT EFFICACE DANS SON ENTREPRISE?

    La digitalisation des systèmes connaît aujourd’hui une ampleur incomparable, et place les données comme étant la force motrice de toute organisation. La qualité des données exploitées est déterminante et donc critique par essence pour la réussite de votre stratégie globale et celle de vos activités opérationnelles récurrentes.

  • DATA STACK 2022

    DATA STACK 2022

    Certes, la plupart de nos clients ont une data stack traditionnelle, résultat de nombreuses années d’investissements en ingestion et exploitation de la data.

  • LE TOP 20 DES PROJETS DATA EN ENTREPRISE EN 2022. 

    LE TOP 20 DES PROJETS DATA EN ENTREPRISE EN 2022. 

    Nous partageons avec vous l’étude réalisée par BARC sur les principales tendances en Data, BI et Analytics en 2022 (68 pages, panel de 2396 utilisateurs, consultants et fournisseurs de solutions data). Les projets Data ont toujours le vent en poupe et deviennent de plus en plus stratégiques pour toutes les entreprises, même pour les plus…

  • stratégie DATA DRIVEN : 5 étapes de mise en place

    stratégie DATA DRIVEN : 5 étapes de mise en place

    Etre Data-Driven est une culture que doit adopter l’ensemble de votre organisation. Face au volume de données disponibles pour les entreprises, il est devenu important d’optimiser la récolte et le traitement de ces données. Le but est d’éclairer les prises de décisions dans différents projets ou stratégies afin que celles-ci soient animées par la même…

  • Data Governance et Green IT : clés du numérique

    Data Governance et Green IT : clés du numérique

    Data gouvernance et Green IT sont deux concepts importants. L’augmentation de la quantité de données produites et l’impact environnemental des technologies de l’information est la principale raison de leur fusion. D’une part, la gouvernance des données implique la gestion efficace des données pour garantir leur sécurité et leur fiabilité. Le green IT, de l’autre part,…

  • gouvernance des données: stratégie en 3 étapes

    gouvernance des données: stratégie en 3 étapes

    La Gouvernance des données est nécessaire dans les entreprises. De plus en plus, les organisations collectent des informations (structurées ou non structurées) avec les nouvelles technologies. Une organisation qui utilise correctement la data accroît ses chances de succès, elle est susceptible de mieux comprendre son marché et son audience cible. L‘élaboration d’une stratégie data governance…

  • 3 cas d’usage Marketing Big Data

    3 cas d’usage Marketing Big Data

    On est passé du marketing BtoB (business to business) ou BtoC (business to customer) au marketing one-to-one. Il est impossible de parler du marketing personnalisé sans pour autant connaitre individuellement les clients. Mieux connaître chaque client (âge, sexe, comportement, etc.) permet de connaitre leurs attentes, leur proposer des offres sur mesure. Donc avoir un avantage…

  • Big data : 3 cas d’usage dans la maintenance

    Big data : 3 cas d’usage dans la maintenance

    L’utilisation des machines est incontournable dans tous les secteurs, qu’il s’agisse du commerce, de l’industrie ou tout autre secteur. Par ailleurs, celles-ci tombent souvent en panne et nécessitent une maintenance. Dans ce cas, vous avez la possibilité d’avoir recours au Big data. Nous vous proposons 3 cas d’usage dans la maintenance des appareils.

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