L’intelligence artificielle a des limites. En effet, ses dérives sont connues : cybercriminalité et sécurité, manipulation et désinformation ,etc. Face à ces défis, l’union européenne a adopté l’ IA Act. Parallèlement, les entreprises mettent en œuvre une gouvernance spécifique pour lutter contre ces méfaits.
Nous aborderons les enjeux de la gouvernance de l’IA, le bonnes pratiques et les perspectives.
I. principaux enjeux de la gouvernance de l’IA
1. Défis éthiques et sociétaux
L’IA préoccupe sur l’aspect éthique et social. Les biais algorithmiques font parti des défis majeurs susceptibles d’accroitre les inégalités sociales existantes. Souvent involontaires, ces biais sont issus de grandes masses de données utilisées pour entrainer les modèles d’IA. Certains d’entre eux peuvent refléter des préjugés historiques. Par exemple, un algorithme de recrutement pourrait défavoriser les femmes s’il a été entrainé sur des données historiques favorisant les hommes. Ainsi, des systèmes automatisés pourraient nuire aux efforts en matière d’inclusion.
2. Conformité réglementaire
Ensuite, nous avons un autre enjeu qui intéresse certainement votre entreprise : la protection de la vie privée. En effet, l’IA récence de grandes quantités de données parmi lesquelles figurent les données personnelles sensibles. Les plateformes de la gouvernance de l’IA s’assure de la conformité des systèmes aux exigences réglementaires alignés avec des valeurs de la société.
3. Réputation et confiance
Enfin, le cadre de la gouvernance de l’IA garantit la confiance des consommateurs et des partenaires. En effet, l’irresponsabilité dans l’usage de l’IA peut entrainer votre entreprise dans des dérives. Celles-ci peuvent entrainer des répercussions à long terme au sein de votre organisation. Ce sont : les atteintes à l’image de marque, des difficultés d’attirer des partenaires commerciaux, etc. Tout cela souligne l’importance de mettre en place une gouvernance spécifique rigoureuse qui intègre les mécanismes de surveillance.
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II. Bonnes pratiques pour une gouvernance efficace
Nous proposons 4 pratiques pour mettre en place une gouvernance de l’IA solide au sein de votre organisation.
1. Définir des principes directeurs clairs
D’abord, il faudrait établir des principes directeurs pour mettre en place une gouvernance solide. En effet, ces principes orientent le développement et l’utilisation de l’IA. Ce sont :
- Transparence : Les décisions prises prises par l’IA doivent être explicables et compréhensibles
- Equité : Veiller à ce qu’elle ne discrimine pas les types d’individus
- Responsabilité : désigner les personnes qui vont superviser l’IA
- Sécurité et confidentialité : protéger les données utilisées par l’IA contre les abus et les cybermenaces.
2. Mettre en place des plateformes de gouvernance de l’IA
Les plateformes de gouvernance supervisent les systèmes d’IA. Elles offrent des tableaux de bord qui surveillent les performances des systèmes IA en temps réel. Elles sont nécessaires pour :
- Auditer les systèmes d’IA tout au long de leur cycle de vie
- Evaluer des risques liés aux biais et à la confidentialité
- Contrôler la conformité réglementaire
Caractéristiques de la plateforme de gouvernance de l’IA
3. Créer une équipe dédiée à la gouvernance
La structure organisationnelle doit être claire. Nous recommandons de créer un comité ou une équipe dédiée composée d’experts en IA, en éthique, en conformité et en gestion des risques. Le comité aura pour mission de :
- Définir la politique de gouvernance
- Veiller au déploiement et au développement des systèmes d’IA
- Coordonner les parties prenantes internes et externes
4. Former les parties prenantes
La sensibilisation des parties prenantes leur permettra de comprendre les limites et les implications de l’IA. Elle concerne les équipes techniques, les décideurs et les utilisateurs finaux.
III. Perspective de la gouvernance de l’IA
Automatisation et gouvernance proactive
Nous avons évoqué plus haut que les bonnes pratiques d’une gouvernance de l’IA nécessite que l’humain supervise l’IA. Car en fonction des données sur lesquelles elle s’exerce, elle peut commettre des dérives à tout moment. Par ailleurs, dans l’avenir, l’IA pourrait être de plus en plus autonome dans la prise de décisions. On parle d’agents d’IA. D’ailleurs, Gartner prévoit une autonomie dans la prise de décisions organisationnelles à 15% grâce aux agents d’IA. Toute entreprise doit disposer à l’avenir des mécanismes de surveillances avancés pour assurer leur conformité.
Que faudrait-il retenir ?
La gouvernance de l’IA est un levier stratégique pour renforcer la confiance et assurer l’éthique et la conformité des modèles d’IA. Les organisations qui investissent dans les technologies adaptées et adoptent des cadres rigoureux peuvent considérer l’IA comme un atout durable et éthique. Aligner votre stratégie IA sur ces principes vous permet de préparer un avenir technologique sûr et inclusif.
