L‘élaboration d’une stratégie gouvernance des données est nécessaire. Quels sont ses enjeux? Comment la mettre en place ? Nous vous répondons.
Avant de mettre en place notre stratégie de data governance, nous allons poser les fondements. Faisons un bref rappel sur ce qu’est la gouvernance des données.
I. Gouvernance des données: de quoi s’agit-il?
1. Définition de la gouvernance des données
Selon Gartner, la gouvernance des données « est la spécification des droits de décision et un cadre de responsabilité pour assurer le comportement approprié dans l’évaluation, la création, la consommation et le contrôle des données et des analyses ».
En termes plus simples, la data governance des données est un ensemble de processus, des dispositifs organisationnels et des outils visant à accroître la maîtrise et l’exploitabilité des données dans le but d’aider l’entreprise à atteindre ses objectifs.
C’est une approche fondée sur des principes qui permet de gérer le cycle de vie des données de bout en bout, de l’acquisition à la suppression, en passant par leur utilisation.
Le cadre de gouvernance des données met en place une structure de l’utilisation des données dans une entreprise. Il met en place les procédures et les responsabilités garantissant la qualité et la sécurité des données au sein d’une entreprise ou d’une organisation. Elle définit également qui peut effectuer quelle action, sur quelles données, dans quelle situation et selon quelle méthode.
2. Quelle est la différence entre data governance et data management?
La gouvernance des données est stratégique, alors que le data management est opérationnel.
Le data management se contente d’utiliser un programme informatique dans le but de contrôler et d’organiser les ressources d’informations pour permettre à l’utilisateur d’accéder aux données facilement.
La data governance, par contre, est une stratégie des données. Elle élabore une politique commerciale dans le but d’aider l’entreprise ou l’organisation à atteindre ses objectifs.
« Si le Data Management est un cheval, la data governance est quant à elle, le cocher et le carrosse qui dirigent le cheval ».
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II. Quels sont les enjeux de la gouvernance des données
- Rapidité d’accès à l’information par les collaborateurs
Selon une étude de l’IDC, les experts passent 50% de leur temps à chercher ou comprendre la donnée. Les bonnes pratiques de la gouvernance des données, notamment l’indexation des données, permet de localiser rapidement les données nécessaires.
- Gestion de l’impact réglementaire des données
La méconnaissance des dispositions du RGPD peuvent entrainer des sanctions lourdes à une entreprise. « Avec le RGPD (règlement général sur la protection des données), le montant des sanctions pécuniaires peut s’élever jusqu’à 20 millions d’euros ou dans le cas d’une entreprise jusqu’à 4 % du chiffre d’affaires annuel mondial. Ces sanctions peuvent être rendues publiques », selon la CNIL.
- Augmentation du volume de données mondiales
Selon une étude de l’Institut Enterprise Strategy Group (ESG), le volume des données collectées dans une entreprise doublerait tous les deux ans. 32 % des répondants déclarent même une croissance annuelle supérieure à 50 %.
III. Comment ELABORER UNE STRATÉGIE DE GOUVERANCE DES DONNÉES ?
Nous vous proposons une stratégie de données efficace en sept étapes clés :
1. Aligner votre stratégie de données sur les objectifs de l’entreprise
La gouvernance des données doit aller de paire avec les objectifs visés par l’entreprise pour obtenir des résultats cohérents. En effet, les KPI des produits de données doivent être liés aux objectifs commerciaux afin de mesurer les résultats de la stratégie de données.
2. Constituer l’équipe de gouvernance des données
Une gouvernance efficace repose sur une équipe dédiée comprenant :
- Un Chief data officer (CDO) : Responsable global de la stratégie.
- Des data stewards : Garants de la qualité des données.
- Des responsables de la sécurité : Experts en sécurité des informations.
Nommer un directeur des données pour bien guider le projet. Il aura pour missions de superviser l’ensemble de l’équipe, de s’assurer que les efforts de gouvernance des données restent sur la bonne voie. Le cadre est également responsable de la communication des procédures et du suivi du succès.
3. Cartographier les données
A cette étape, établissez un inventaire des flux de données et identifiez les risques potentiels. Identifiez les sources de données de l’entreprise (systèmes ERP, CRM, bases de données, données issus d’outils d’analyse et de suivi)
4. Etablir des règles et des politiques
Mettez en place des politiques et des procédures claires pour la gestion des données :
- Politique de suppression et conservation des données
- Méthode de conservation des données sensibles
- Protocoles de sécurité et de chiffrement
5. Choisir les technologies adéquates
Optez pour des solutions qui font un équilibre entre vos besoins et vos moyens. Quoiqu’il en soit, la plateforme doit offrir une visibilité claire sur le paysage des données de votre organisation.
De plus, la technologie devrait encourager la collaboration par le biais d’interfaces visuelles et de flux de travail, afin de favoriser une communauté de données qui rassemble les personnes et les données.
Enfin, votre solution doit également permettre à tous les utilisateurs de définir, suivre et gérer facilement tous les aspects de leurs actifs de données.
Bref, adoptez des technologies qui facilitent la gouvernance :
- Outils de catalogage des données : Pour une visibilité sur l’ensemble des jeux de données.
- Plateformes de qualité des données : Pour détecter et corriger les anomalies.
- Solutions de sécurité : Pour protéger contre les cyberattaques et assurer la conformité.
Parmi les plateformes, nous pouvons citer: Talend, Informatica, Data Galaxy, Ataccama, etc.
6. Formez et sensibilisez les équipes
La formation est essentielle pour que tous les collaborateurs adoptent les bonnes pratiques. Planifiez :
- Des ateliers de sensibilisation sur la sécurité des données
- Des formations sur la manipulation et la classification des données
- Des rappels réguliers sur les mises à jour des politiques
Une culture d’entreprise axée sur la gouvernance des données favorise la conformité et la responsabilité.
7. Surveillez, auditez et améliorez en continue
Enfin, mettez en place des audits réguliers pour mesurer l’efficacité des politiques. Évaluez les KPI et ajustez la stratégie selon les évolutions :
- Audit interne : Pour vérifier la qualité et l’intégrité des données.
- Audit externe : Pour garantir la conformité aux normes et règlementations.
Des processus d’amélioration continue permettent de rester agile face aux nouvelles exigences.
