Le blog des inventifs

Étiquette : data observability

  • L’observabilité des données, 3 cas d’usage

    L’observabilité des données, 3 cas d’usage

    L’observabilité des données émerge comme une pratique essentielle, offrant des avantages significatifs dans divers secteurs. Examinons de près 3 cas d’usage de l’observabilité des données qui démontrent son importance croissante.

  • Téléchargez notre livre blanc sur la data observability

    Téléchargez notre livre blanc sur la data observability

    Découvrez comment la data observability peut améliorer votre data quality à travers notre livre blanc. Les entreprises qui surveillent leurs données augmentent de 70% la probabilité de prendre des décisions basées sur les données fiables. Aussi, elles peuvent réduire de manière significative les incidents liés à ces données jusqu’à 40%. Avec la data observability, vous…

  • data quality management vs data observability : les différences

    data quality management vs data observability : les différences

    Data quality management et data observability sont deux termes qui reviennent fréquemment lorsqu’il s’agit de gérer les données au sein d’une entreprise. Comprendre la différence entre ces deux concepts vous permet d’optimiser les processus internes, prendre des décisions éclairées et rester compétitif sur le marché. Explorons ces notions de plus près.

  • Data quality vs data observability : quel est le rapport?

    Data quality vs data observability : quel est le rapport?

    Data quality et data observability sont deux termes qui reviennent souvent dans le monde de l’analyse et de la gestion des données. Bien qu’ils soient liés aux données, ils ont des rôles et des objectifs distincts.

  • Comprendre l’observabilité des données

    Comprendre l’observabilité des données

    L’observabilité des données entre en jeu dans un monde où les entreprises génèrent et collectent des quantités massives de données. En effet, la simple collecte des données ne suffit plus pour rester compétitif. Les entreprises doivent s’assurer que leurs données sont fiables, exploitables et de haute qualité.

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