Le blog des inventifs
Étiquette : IA
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3 tendances IA en 2026
En 2026, l’IA passe de l’expérimentation à l’exploitation : elle s’intègre dans les processus, les produits et les environnements de travail. Cet article présente trois tendances structurantes — systèmes multi-agents, modèles de langage spécialisés et sécurité dédiée à l’IA — pour orchestrer, fiabiliser et gouverner les usages.
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3 tendances digitales en 2026
En 2026, trois tendances structurent l’évolution des systèmes digitaux : les plateformes de développement conçues pour l’IA, la cybersécurité préventive, et la provenance des données digitales. Leur point commun : accélérer l’innovation tout en renforçant la confiance, la traçabilité et la maîtrise du risque dans des environnements toujours plus interconnectés.
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L’ia transforme l’erp : de la gestion à la décision augmentée
L’agilité est un atout concurrentiel décisif pour une entreprise. Devant un environnement économique en constante mutation, les systèmes ERP historiques sont à bout de souffle. Les ERP ont d’abord été pensés comme des outils de gestion et d’organisation mais aujourd’hui, ils deviennent peu à peu de véritables plateformes décisionnelles grâce à l’intelligence artificielle.
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qualité des données : prérequis de toute automatisation réussie
Dans votre métier vous êtes en charge de l’automatisation des processus ? Vous êtes certainement d’avis qu’elle est incontournable pour améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire les coûts. Par ailleurs, de nombreux projets d’automatisation ne connaissent pas de succès…non pas à cause de la technologie, mais à cause d’une donnée de mauvaise qualité.
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3 tendances informatiques en 2025
Avancer en dépit des technologies traditionnelles en perte de vitesse ; l’informatique quantique et neuromorphique, et l’informatique photonique constituent des innovations du numérique. En 2025, il existe trois tendances dominantes : l’informatique green, l’informatique hybride et l’informatique spatiale. Ces nouvelles possibilités, alliant durabilité, performance et interactivité immersive, augure de potentialités pour l’entreprise contemporaine.
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Gouvernance de l’IA : enjeux, bonnes pratiques et perspectives
En réponse aux dérives de l’IA, la gouvernance vient assurer la conformité et l’éthique des modèles d’IA. Elle établit le cadre de ces modèles.
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Agents d’ia : tendance technologique en 2025
Les agents d’intelligence artificielle (IA) se positionnent comme des catalyseurs incontournables de l’innovation. Ces agents réinventent la façon dont les organisations opèrent. Ils sont capables d’effectuer des tâches complexes tout en apprenant en continu.
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Data+AI World Tour : révolutions de l’IA et des données
Le 20 novembre dernier, lors du Data+AI World Tour à Paris, Databricks a dévoilé une série d’innovations qui promettent de transformer la gestion des données et l’intelligence artificielle (IA) pour les années à venir.
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Analyse prédictive : définition, enjeux et applications
L’analyse prédictive est l’un des piliers de la transformation numérique actuelle, et ses applications sont de plus en plus vastes et variées. Que ce soit dans le domaine de la santé, de la finance ou du marketing, elle offre aux entreprises et organisations la possibilité d’anticiper des événements futurs.
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Quel est l’avenir du e-commerce ?
L’avenir du e-commerce est en pleine expansion, avec des ventes en ligne qui devraient presque doubler d’ici 2026. Pour rester compétitives, les entreprises doivent intégrer le numérique au cœur de leur stratégie. Des technologies émergentes comme l’intelligence artificielle et la réalité augmentée transformeront l’expérience d’achat en la rendant plus immersive et personnalisée.
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Tendances e-commerce et bonnes pratiques en entreprise
Porté par la pandémie et les attentes clients, le e-commerce progresse rapidement. Les entreprises doivent miser sur l’IA, la réalité augmentée, la transparence et la durabilité.
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Quelles sont les applications de l’IA Générative ?
L’IA générative transforme la création de contenu, la classification des données et les interactions client. Elle génère du texte, corrige, analyse et alimente chatbots et recherche sémantique.
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Sécurité des données : protégez vos données des cyberattaques
La sécurité des infrastructures de données est un sujet brûlant dans le domaine de la technologie de l’information. Avec l’augmentation des cyberattaques et des violations de données, les entreprises doivent prendre des mesures proactives pour protéger leurs informations sensibles.
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Comment s’intègre l’IA dans la stratégie globale de l’entreprise?
L’IA n’est pas seulement une avancée technologique : c’est une force stratégique qui transforme la recherche, optimise les opérations et personnalise l’expérience client. En intégrant l’IA, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur efficacité mais aussi propulser leur croissance en exploitant des données pour des insights précis et en automatisant des processus essentiels.
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MACHINE LEARNING VS DEEP LEARNING : quelles différences ?
L’intelligence artificielle (IA) redéfinit les capacités des machines, permettant des avancées technologiques qui transforment nos interactions avec le monde numérique. Parmi ces technologies, le Machine Learning et le Deep Learning jouent un rôle crucial en améliorant le traitement des données et en ouvrant la voie à des innovations dans divers secteurs.
