Édition spéciale : UX/UI
Pourquoi l’UX ne suffit plus pour améliorer l’expérience client ?
Pendant longtemps, améliorer l’expérience client digitale signifiait améliorer l’interface. Design épuré, navigation simplifiée, responsive mobile… L’UX (User Experience) est devenue un incontournable des projets digitaux.
Mais face à des utilisateurs toujours plus exigeants, cette approche atteint vite ses limites. Une expérience client digitale fluide demande plus qu’une belle interface.



Les dernières
ACTUALITÉS
- Conformité réglementaire data : RGPD, HDS V2, ISO 27001, NIS2En 2025, la CNIL a enregistré son plus haut niveau de violations de données depuis le RGPD. La moitié de ses contrôles 2026 portent sur la sécurité. Pour les équipes IT exposées à RGPD, HDS V2, ISO 27001 et NIS2, la question n’est plus si un contrôle interviendra — mais comment y répondre sans paralyser le delivery.
- Architecture à médaillon : Bronze, Silver, Gold — le guide pratiqueL’architecture à médaillon organise les données en trois couches de qualité croissante : Bronze (brut), Silver (transformé), Gold (métier). Sa vraie valeur n’est pas technique : c’est la discipline qu’elle impose sur la traçabilité des transformations et la séparation des responsabilités. Ce que le terrain nous a appris sur deux ans de projet data ferroviaire.
- Téléchargez notre livre blanc sur la conformité réglementaire dataRGPD, HDS, ISO 27001, NIS2 : notre livre blanc montre comment transformer la conformité data en preuve continue, générée automatiquement dans le delivery logiciel, à partir d’un cas terrain.
- Téléchargez notre livre blanc : briser les silos entre IT et UX pour un parcours client optimalModerniser l’interface ne suffit pas à fluidifier le parcours client : notre livre blanc montre comment aligner front, middle et back avec la méthode Inventiv IT en 5 piliers.
- Téléchargez notre livre blanc sur le Data MeshData Lakes et Data Warehouses n’ont pas fait disparaître les silos de données : notre livre blanc, préfacé par Databricks, présente les 4 principes du Data Mesh et les étapes pour le mettre en œuvre.
Sources :

