Le blog des inventifs
Catégorie : DIGITAL
La catégorie « digital » regroupe l’ensemble de nos contenus dédiés à la transformation numérique des entreprises. Inventiv IT accompagne les organisations dans la conception, le développement et le déploiement de solutions digitales innovantes, en mettant l’accent sur l’agilité, la performance et la durabilité.
Retrouvez ici des articles sur des sujets variés tels que l’écoconception web, la cyber-résilience, les bonnes pratiques DevOps, ou encore l’optimisation des parcours utilisateurs. Ces contenus illustrent notre expertise en Digital Factory et notre engagement à faire du numérique un levier stratégique, responsable et créateur de valeur pour nos clients.
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Quel est l’avenir du e-commerce ?
L’avenir du e-commerce est en pleine expansion, avec des ventes en ligne qui devraient presque doubler d’ici 2026. Pour rester compétitives, les entreprises doivent intégrer le numérique au cœur de leur stratégie. Des technologies émergentes comme l’intelligence artificielle et la réalité augmentée transformeront l’expérience d’achat en la rendant plus immersive et personnalisée.
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Tendances e-commerce et bonnes pratiques en entreprise
Porté par la pandémie et les attentes clients, le e-commerce progresse rapidement. Les entreprises doivent miser sur l’IA, la réalité augmentée, la transparence et la durabilité.
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Quelles sont les applications de l’IA Générative ?
L’IA générative transforme la création de contenu, la classification des données et les interactions client. Elle génère du texte, corrige, analyse et alimente chatbots et recherche sémantique.
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Comment s’intègre l’IA dans la stratégie globale de l’entreprise?
L’IA n’est pas seulement une avancée technologique : c’est une force stratégique qui transforme la recherche, optimise les opérations et personnalise l’expérience client. En intégrant l’IA, les entreprises peuvent non seulement améliorer leur efficacité mais aussi propulser leur croissance en exploitant des données pour des insights précis et en automatisant des processus essentiels.
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MACHINE LEARNING VS DEEP LEARNING : quelles différences ?
L’intelligence artificielle (IA) redéfinit les capacités des machines, permettant des avancées technologiques qui transforment nos interactions avec le monde numérique. Parmi ces technologies, le Machine Learning et le Deep Learning jouent un rôle crucial en améliorant le traitement des données et en ouvrant la voie à des innovations dans divers secteurs.
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3 tendances digitales en 2024 : IA gén, Apps intelligentes…
Dans cet article, nous explorons trois tendances digitales clés de l’année 2024 : l’intelligence artificielle générative, l’ingénierie de plateforme et les applications intelligentes. Ces tendances émergent comme des moteurs majeurs de transformation dans le paysage technologique actuel, offrant des opportunités significatives pour les entreprises de toutes tailles et industries.
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Comment fonctionne L’IA Générative ?
Plongeant au cœur de l’évolution de l’intelligence artificielle, nous découvrons un monde en perpétuelle mutation où l’IA générative émerge comme une force créative incontournable. De la naissance de ses modèles fondateurs aux progrès fulgurants des Large Language Models (LLM), chaque avancée façonne un paysage technologique riche en potentiel et en possibilités.
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intelligence artificielle : définition, types et domaines
Découvrez l’évolution et l’impact de l’intelligence artificielle, de ses débuts en 1956 à son influence actuelle, ainsi que ses différentes branches et applications. Explorez comment l’IA façonne notre monde moderne et ses implications dans divers domaines, de la santé à la finance en passant par les entreprises.
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Téléchargez notre livre blanc sur l’IA Générative
Découvrez comment l’IA générative révolutionne le développement logiciel et la création de contenu. Notre livre blanc explore des stratégies innovantes, des études de cas pratiques, et offre des conseils pour intégrer cette technologie dans vos processus. Apprenez à réduire le time to market et à augmenter la productivité grâce aux capacités créatives de l’IA.
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Déploiement continu : définition, outils et bonnes pratiques DevOps
Le déploiement continu (Continuous Deployment ou CD) est une pratique DevOps qui automatise la mise en production du code dès qu’il est validé en test, sans intervention humaine. Ce processus permet des cycles de livraison plus rapides, plus fiables, et réduit drastiquement les erreurs humaines.
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Automatisation logicielle : pipeline CI/CD et Intégration Continue
L’intégration continue (CI) est une pratique qui automatise les vérifications du code à chaque modification, garantissant qualité, conformité et préparation au déploiement. Elle réduit la dette technique et s’inscrit dans un pipeline CI/CD piloté par les principes DevSecOps.
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le développement logiciel et SDLC : étapes et bonnes pratiques
L’évolution continue du développement logiciel a profondément modifié notre interaction quotidienne avec la technologie. Des applications mobiles aux systèmes d’entreprise complexes, ce processus joue un rôle essentiel dans la création et l’amélioration des solutions technologiques présentes dans notre environnement.
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Téléchargez notre livre blanc sur l’usine logicielle devsecops
Explorez le futur du développement logiciel avec notre livre blanc exclusif sur la mise en place d’une Usine Logicielle DevSecOps. Découvrez des stratégies innovantes, des études de cas concrets et des conseils pratiques pour optimiser efficacement votre processus de développement, tout en renforçant la sécurité de vos applications.
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DevSecOps : Le pilier incontournable des entreprises
Le passage de DevOps à DevSecOps permet d’intégrer la sécurité dès les premières phases du développement. Cette approche renforce la robustesse des systèmes, favorise la collaboration entre équipes et automatise les contrôles dès la conception. Elle transforme la gestion de la sécurité sans compromettre l’efficacité opérationnelle.
