I. Qu’appelle-t-on cadre de gouvernance des données ?
Le cadre de gouvernance des données est une manière structurée dans l’utilisation des données dans une entreprise.
Il met en place les processus, les politiques, les rôles et responsabilités qui garantissent la sécurité et la meilleure utilisation des données dans une organisation. Le data governance framework assure l’accessibilité et la conformité des lois en vigueurs.
Téléchargez le livre blanc sur la gouvernance des données
II. Comment fonctionne un cadre de gouvernance des données ?
Un cadre de gouvernance des données peut être mis en place en suivant cette série d’étapes, pouvant assurer une meilleure gestion des données de votre organisation :
- Identifier les besoins de votre entreprise : vous devez faire une analyse profonde des données disponibles, de vos objectifs et des réglementations applicables.
- Mettre en place les politiques : mettez en œuvre les politiques de gouvernance des données dans le respect des bonnes pratiques.
- Sélectionner les outils et technologies : choisissez les plateformes de métadonnées , les outils d’évaluation de qualité des données
- Former le personnel : la technologie seule ne définit pas la gouvernance des données. Vous devrez vous assurer également que vos collaborateurs comprennent l’importance de chacun de leur rôle.
III. A quoi sert un cadre de gouvernance des données ?
Un cadre de gouvernance des données vise à atteindre les principaux objectifs suivants :
- Conformité : le cadre de gouvernance des données garantit le respect des lois de votre organisation, les normes et réglementations en matière de gestion de données.
- Amélioration de la qualité des données : il s’assure que vos données sont fiables, cohérents et accessibles. Il aide, corrige les erreurs des données, normalise les formats.
- Réduction des coûts : Il élimine les doublons et les silos de données. Cela optimise les ressources organisationnelles.
IV. les PILIERS d’un cadre de gouvernance des données
Un cadre de gouvernance des données doit reposer sur quelques piliers fondamentaux pour être efficace :
1. Les politiques et principes de la data gouvernance
Elles constituent la base normative du cadre. Ces politiques suggèrent tout ce qui est règles, normes et lignes directrices pouvant encadrer l’utilisation, la qualité et la sécurité des données. Les principes quant à eux, servent de guide stratégique permettant d’aligner les objectifs de gouvernance des données avec les objectifs organisationnels.
2. Rôles et des responsabilités
Ce pilier accentue sur la clarification des responsabilités. Il identifie les rôles clés (comme les responsables des données ou « data stewards », les propriétaires des données et les équipes de gouvernance) pour garantir que chaque aspect de la gouvernance est bien supervisé.
3. Gestion de la qualité des données
Ce pilier permet de surveiller et d’améliorer la qualité des données en mettant en place des processus. Il permet d’identifier et de corriger les anomalies dans le but de garantir la fiabilité des données et leur utilité pour l’organisation.
4. Outils et technologies
Les outils et technologies sont utiles dans l’automatisation, la surveillance et la mise en œuvre des politiques de gouvernance
V. Exemples de cadres de gouvernance de données
- Cadre DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge) : Ce dernier est une référence standard en gestion des données. Il se focalise sur 9 domaines de connaissance, de l’architecture des données à la sécurité des données.
- Modèle de gouvernance des données de Microsoft : le modèle de Microsoft est adapté à l’utilisation de ses outils comme Azur Purview.
VI. Quels sont les défis courants dans la gouvernance des données ?
Certes, un cadre de gouvernance des données présente beaucoup d’avantages pour une organisation. Cependant, le mettre en place peut présenter certains défis.
- Résistance au changement : la réticence des collaborateurs peut surgir lors de l’adoption de nouvelles politiques ou technologies.
- Complexité organisationnelle : les grandes organisations rencontrent parfois des difficultés de coordination des efforts de gouvernance à travers différentes unités.
- Evolutions des réglementations : l’évolution des lois sur la protection des données nécessite une adaptation continue des politiques de gouvernance. Par exemple, l’IA Act entré en vigueur le 1er aout 2024.
Que faut-il retenir ?
Le cadre de gouvernance des données est une nécessité pour toute organisation moderne. Il vous permet de transformer vos données par le biais d’une structure claire, des outils adaptés et des processus bien définis.
