I. data lineage, c’est quoi ?
Le data lineage, en français lignage des données est un processus qui retrace les données de la source à leur utilisation finale. Il permet de créer une sorte de cartographie pour connaitre les données dans tout leur cycle de vie. Celui-ci part de la source à l’utilisation finale, en passant par les transformations qu’elles ont subies.
Voici un exemple concret
Imaginez une feuille de calcul des données de ventes. Ces données proviennent du point de vente (source), passent par plusieurs transformations (calculs, filtrage) et aboutissent à un rapport (destination).
Le data lineage permet aux organisations de tracer complètement le cycle des données afin de savoir comment elles circulent et évoluent.
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II. Data lineage, il sert à quoi ?
Le traçabilité des données permet à votre entreprise d’avoir des données conformes, transparentes et efficaces dans leur gestion. Ce processus est important pour les raisons suivantes :
- Fiabilité des données : le data lineage garantit la fiabilité des informations . L’identification de l’origine de vos données, les processus qui les modifient, les interactions entre différentes sources, tout cela permet à vos données de gagner en fiabilité.
- Optimisation de la gouvernance des données : le cycle de vie des données est compréhensible grâce à un cadre de gouvernance des données. Le data lignage permet de structurer votre politique de gestion des données, d’améliorer la classification des informations et de définir les rôles et responsabilités clairs.
- Conformité réglementaire : le data lineage démontre la conformité réglementaire en assurant une visibilité totale sur les mouvements de données. Il facilite la mise en place de contrôles internes et la réponse aux audits réglementaires.
- Amélioration de la qualité des données : Le data lignage identifie les erreurs, retrace leur origine et met en place des corrections.
III. Data lineage et data catalog : un duo indissociable
Tout comme le data lineage, le catalogue des données joue un grand rôle dans la gouvernance des données . Le lignage des données vous fournit la traçabilité détaillée du parcours des données (comment elles se déplacent et se transforment). Le catalogue des données quant à lui, centralise les informations descriptives de ces données.
Voir notre article sur le data catalog .
L’association de ces deux outils offre aux utilisateurs une meilleure compréhension, une transparence et une data quality dans une entreprise data driven.
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IV. Comment mettre en place un data lineage dans votre organisation ?
Mettre en place ce processus qui vous permet de suivre le cheminement des données à travers votre organisation peut se faire en plusieurs étapes. Inventiv IT vous recommande de suivre ces cinq (05) étapes :
1. Identifier les sources des données
Tout d’abord, faites un recensement exhaustif de toutes les sources de données disponible dans votre organisation.
- Bases de données : MySQL, Oracle, SQL Server, etc.
- Applications / CRM, ERP, etc.
- Systèmes externes : données en cloud, APIs, etc.
- Sources non structurées : Excel, fichiers SCV, documents texte, etc.
Le but de cette étape est de comprendre la provenance des données, où elles sont stockées et utilisées, afin de cartographier l’ensemble de leur cycle de vie.
2. Définir les flux de données
Ensuite, analysez et documentez les flux des données à travers chaque système et étapes du cycle de vie :
- Origine et destination des données : quelle est leur provenance, où sont-elles transférées ?
- Transformations effectuées : Toutes les étapes de nettoyage, enrichissement ou agrégation doivent être documentées
- Fréquences des transferts : sont-ils faits en temps réel, par lot ou selon une planification précise ?
- Responsabilités : nommez les acteurs à chaque étape des flux.
3. Automatiser le data lineage
L’automatisation aide à tracer efficacement les données de manière continue. Utilisez les outils spécialisés.
Quels sont les meilleurs outils de traçabilité des données en 2025 ?
- Unity catalog de Databricks : l’outil capture les données en temps quasi réel en incluant les notebooks, jobs et tableaux de bord liés aux requêtes.
- Informatica enterprise data catalog : offre une gestion avancée des flux de données et de leur traçabilité en temps réel.
- Talend data catalog : offre des fonctionnalités de cartographie et suivi des transformations des données.
4. Intégrer le data lineage à la gouvernance des données
Associer le lignage des données à la data governance permet la cohérence des données, la conformité réglementaire et la gestion des accès et responsabilités.
5. Sensibiliser les équipes
Enfin, n’oubliez pas d’impliquer les collaborateurs dans la traçabilité des données.
- Organisez des sessions de sensibilisation et expliquez leur l’importance de la qualité des données et du data lineage.
- Clarifiez le rôle de chaque collaborateur dans le cycle de vie des données
- Encourager la mise en place d’une culture data driven dans l’organisation.
Qu’est-ce qu’il faudrait retenir du data lineage ?
- Le data lineage assure la traçabilité et la fiabilité des données
- Associez le lignage des données à votre gouvernance des données pour garantir un meilleur contrôle et une meilleure conformité des données
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