Data Governance et Green IT : clés du numérique

Data gouvernance et Green IT sont deux concepts importants. L’augmentation de la quantité de données produites et l’impact environnemental des technologies de l’information est la principale raison de leur fusion. D’une part, la gouvernance des données implique la gestion efficace des données pour garantir leur sécurité et leur fiabilité. Le green IT, de l’autre part,…

La gouvernance de l’information et la technologie verte sont deux domaines clés dans le monde numérique d’aujourd’hui. Nous vous en parlons dans cet article.

I. PRÉSENTATION DES CONCEPTS DATA GOVERNANCE ET GREEN IT

1. Data Governance: dans le top 5 des projets data

Selon une étude BARC en 2022, la data gouvernance fait partie du top 5 des projets data au sein des entreprises.

Définition de la gouvernance des données

La data governance est la stratégie qui permet de gérer les données de manière efficace, sécurisée et conforme aux réglementations en vigueur. Il s’agit de garantir que les données sont correctement stockées, protégées et utilisées de manière appropriée. La gouvernance des données comprend également la gestion des données en fin de vie, c’est-à-dire la suppression de celles qui ne sont plus nécessaires.

La gouvernance des données est un élément clé pour garantir la qualité, la sécurité et l’utilisation responsable des données dans les entreprises. Cela implique de mettre en place des politiques de données, des technologies pour gérer les données de manière cohérente et efficace.

Pourquoi mettre en place un processus de gouvernance des données dans les entreprises?

L’importance de la gouvernance de l’information est indéniable dans un monde de plus en plus axé sur les données. Les entreprises collectent et utilisent de plus en plus de données pour prendre des décisions et améliorer leur performance. Cependant, sans gouvernance adéquate, les données peuvent être erronées, mal utilisées ou exposées à des risques de sécurité. Ceci peut entraîner des coûts importants pour les structures.

La data governance peut également aider les entreprises à se conformer aux réglementations en matière de protection des données. Nous avons par exemple le RGPD en Europe. Cela peut aider à éviter les coûts potentiels associés à des infractions réglementaires comme des amendes et des dommages à la réputation.

Enfin, la gouvernance des données peut renforcer la confiance des clients et des parties prenantes dans les entreprises. Ceux-ci s’attendent à ce que les structures gèrent leurs données de manière responsable et à ce qu’elles prennent des mesures pour protéger leur vie privée. En adoptant une politique des données efficace, les entreprises peuvent renforcer la confiance de leurs clients et parties prenantes dans leur capacité à gérer les données de manière responsable

Comment mettre en place un processus de gouvernance des données?

La mise en place d’un processus de gouvernance des données solide peut offrir de nombreux avantages pour les entreprises, notamment une meilleure qualité et une meilleure utilisation des données. Voici 3 étapes clés pour mettre en place un processus de gouvernance des données :

1. Définir les besoins de gouvernance des données : 

Il est important de comprendre les objectifs et les besoins de l’entreprise en matière de gouvernance des données. Cela peut inclure la protection de la confidentialité des données sensibles, l’assurance de la qualité et de la fiabilité des données, ainsi que la conformité aux réglementations et aux normes de l’industrie.

2. Créer une équipe de gouvernance des données : 

Pour garantir l’efficacité du processus de gouvernance des données, il est important de créer une équipe dédiée qui comprend des représentants de différentes parties prenantes, notamment les responsables des données, les responsables de la conformité et les responsables de la sécurité des données.

3. Mettre en place des technologies de gouvernance des données :

Les entreprises peuvent utiliser des solutions de gestion de la qualité des données (Data Quality Management) pour vérifier la qualité et la cohérence de leurs données. Les DQM peuvent automatiser la vérification des données, la détection des erreurs et la génération de rapport sur la qualité des données.

Aussi, elles peuvent utiliser des solutions de gestion des métadonnées pour suivre les informations décrivant les données, telles que la provenance des données, les définitions des données et les informations sur la qualité des données. Parmi les solutions, nous avons: InformaticaCollibraData GalaxyAtacamaMeta analysis, etc.

Outils de gestion de l’information: data catalog, data glossary et glossaire métier

Le catalogue des données, le glossaire des données et le glossaire métier sont deux outils importants pour la gestion de l’information dans une organisation.

Le catalogue des données (data catalog en anglais) est une liste centralisée de toutes les données de l’entreprise, y compris leur définition, leur utilisation et leur localisation. Il aide à comprendre les données disponibles et à les utiliser de manière cohérente pour prendre des décisions plus informées. Les entreprises peuvent utiliser un catalogue de données pour éviter les doublons de données, mieux comprendre les sources de données et mieux gérer la qualité des données.

Le glossaire des données ou data glossary est un dictionnaire de termes clés utilisés dans l’entreprise pour décrire les données. Il s’agit d’un document important qui aide à établir une terminologie commune pour les employés, ce qui peut aider à améliorer la communication et la collaboration. Les employés peuvent consulter le glossaire des données pour comprendre les définitions de termes tels que les codes de produits, les champs de données et les métadonnées.

Le glossaire métier est un dictionnaire qui définit les termes clés utilisés dans un domaine d’activité spécifique. Il inclut des définitions des termes, des définitions de domaines de données et des définitions de termes métier. Le glossaire métier est un document important pour aider les utilisateurs à comprendre les termes clés utilisés dans un domaine d’activité spécifique, ainsi que pour promouvoir la cohérence dans l’utilisation de ces termes.

Assez parlé de la Data gouvernance. Intéressons-nous maintenant au green IT, autrement appelé technologie verte.

2. Green IT: réduire l’impact environnemental du numérique

En savoir plus sur la stratégie de la gouvernance des données

Définition du green IT

Le Green IT est une approche environnementale de l’informatique qui vise à minimiser les impacts environnementaux de la technologie de l’information. Cela peut inclure la conception, l’utilisation et la fin de vie des équipements informatiques.

Quel est l’objectif et l’importance du green IT dans les entreprises?

La technologie écologique a pour objectif de réduire les consommations d’énergie, les émissions de CO2 et la gestion des déchets électroniques. Les technologies éco-efficaces telles que des ordinateurs économes peuvent atteindre cet objectif.

Egalement, la mise en place des stratégies de gestion de l’énergie pour les centres de données permet de réduire l’empreinte carbone. Cela consiste à utiliser des systèmes de refroidissement plus efficaces.

L’informatique durable peut aussi inclure la promotion du télétravail. De plus, les collaborateurs sollicitent de plus en plus le travail à distance et cela réduit fortement la circulation des véhicules.

Les entreprises peuvent bénéficier du Green IT  en améliorant leur image de marque en tant que société responsable. En effet, elles peuvent être compatibles à l’IT écologique en soutenant les efforts mondiaux visant à atténuer les impacts environnementaux.

Les gouvernements quant à eux, peuvent également utiliser les technologies vertes  pour soutenir les politiques environnementales et atteindre les objectifs de développement durable.

Une fois que nous maitrisons les deux concepts, nous entrons dans le vif du sujet. En effet, nous allons vous montrer en quoi la data governance et le green IT fusionnent et participent à la sobriété numérique?

II. IMPORTANCE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES ET DU GREEN IT SUR L’IMPACT ENVIRONNEMENTAL DES TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION

La data gouvernance et le green IT sont étroitement liés. En effet, une gouvernance des données efficace doit répondre aux normes du green IT. Voici quelques actions d’une data governance efficace en accord avec les principes du green IT

1. Supprimer les données inutiles

Les normes Green IT visent à réduire l’impact environnemental de l’informatique en minimisant l’empreinte carbone. En ce qui concerne la gouvernance des données, cela signifie limiter la quantité de données stockées.

Il est important de stocker uniquement les données nécessaires à la prise de décision commerciale ou légale. Les données obsolètes ou redondantes peuvent être supprimées sans compromettre les activités de l’entreprise. De même, les données sensibles telles que les informations personnelles doivent être protégées en respectant les réglementations en matière de protection de la vie privée.

2. Choisir les solutions répondant aux normes green IT

Il est important de choisir des solutions qui répondent aux normes Green IT. Les logiciels de gouvernance des données peuvent aider à gérer les informations de manière efficace et durable. Ils doivent en effet, répondre aux normes écologiques afin de garantir la durabilité de la gestion des informations pour les générations futures.

Quelques options qui répondent aux normes Green IT:

Collibra: Ce logiciel de gouvernance des données est conçu pour aider les entreprises à gérer les informations de manière efficace et durable. Il détecte et résout de manière proactive les problèmes de qualité des données de façon anticipée.

Talend: Le logiciel de gouvernance des données propose une plateforme intégrée pour gérer les informations. Talend vous aide à mettre des données en bonne santé à la disposition de toute votre organisation pour changer la manière de prendre des décisions.

Informatica : est un logiciel de gouvernance des données qui offre une solution complète pour la gestion des informations. Il prend en compte les normes Green IT en utilisant des technologies éco-responsables pour minimiser l’empreinte écologique de ses opérations.

Snowflake: est une plateforme de data warehousing dans le cloud qui permet de stocker, gérer et analyser de grands volumes de données.

Contrairement aux solutions traditionnelles de data warehousing, la plateforme utilise une architecture de traitement distribuée qui permet une scalabilité horizontale quasi-illimitée. Elle offre une gamme de fonctionnalités avancées telles que des intégrations avec des outils d’analyse de données populaires, une sécurité robuste, des options de stockage et de traitement des données multi-cloud, ainsi qu’une interface conviviale pour les utilisateurs.

La plateforme est devenue populaire en raison de sa facilité d’utilisation, de sa flexibilité, de son élasticité et de son coût efficacité. De nombreuses grandes entreprises dans divers secteurs utilisent la plateforme pour stocker et analyser les données de manière rapide et efficace.

3. Sécuriser les données de façon durable

Minimiser la quantité de données stockées est la première étape. Les entreprises peuvent accomplir cela en utilisant des systèmes de stockage en nuage. De plus, vous pouvez utiliser des outils de compression de données pour réduire la quantité de stockage nécessaire pour les données.

De même, il faudrait veiller à la destruction sécurisée des données une fois qu’elles ne sont plus nécessaires. Les entreprises peuvent utiliser des outils de suppression de données pour les effacer de manière sécurisée et éviter tout risque de fuite.

Grosso modo, la gestion efficace des données est essentielle dans la réduction des émissions de C02. En effet, stocker et gérer des données inutiles est un gaspillage de ressources. De même, l’utilisation de technologies vertes pour stocker et gérer les données est un moyen de réduire les gaz à effet de serre.

4. Privilégier le cloud hybride

Le cloud public est le modèle le plus couramment utilisé et offre un accès à distance à des serveurs partagés. Bien que ce modèle soit souvent considéré comme moins coûteux que les autres, il peut ne pas être le plus écologique en raison de la consommation énergétique élevée des serveurs partagés.

Le cloud privé, en revanche, offre une infrastructure dédiée à une seule entreprise. Cela peut réduire les coûts énergétiques en permettant une utilisation plus efficace des ressources, mais il peut également entraîner des coûts supplémentaires en termes d’investissement initial et de maintenance.

Le cloud hybride offre la meilleure solution pour répondre aux normes green IT. Il permet aux entreprises de combiner les avantages du cloud public et privé. Ce modèle permet de réduire l’empreinte carbone en utilisant des ressources partagées pour les applications de moindre importance, tout en conservant les ressources dédiées pour les applications critiques.

III. Comment mettre en place une data gouvernance respectueuse de l’environnement?

Il existe plusieurs pratiques permettant de mettre en place une data gouvernance efficace et respectueuse de l’environnement.

Tout d’abord, il est important de définir une stratégie de gestion des données qui inclut des règles et des procédures de stockage et de protection des données. Il est également important de mettre en place des mécanismes de surveillance et de contrôle pour s’assurer que les règles et les procédures sont respectées.

En ce qui concerne le stockage des données, il est recommandé d’utiliser des technologies respectueuses de l’environnement telles que les disques durs à haute densité de stockage et les serveurs à faible consommation énergétique. Il est également important de mettre en place des stratégies de stockage en nuage qui permettent de réduire la consommation énergétique.

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