Téléchargez notre livre blanc sur l’observabilité des données

livre blanc data observability

Découvrez comment la data observability peut améliorer votre data quality à travers notre livre blanc. Les entreprises qui surveillent leurs données augmentent de 70% la probabilité de prendre des décisions basées sur les données fiables. Aussi, elles peuvent réduire de manière significative les incidents liés à ces données jusqu’à 40%. Avec la data observability, vous…

Table des matières

Ajoutez un titre pour commencer la génération de la table des matières

Découvrez comment la data observability peut améliorer votre data quality à travers notre livre blanc.

Les entreprises qui surveillent leurs données augmentent de 70% la probabilité de prendre des décisions basées sur les données fiables. Aussi, elles peuvent réduire de manière significative les incidents liés à ces données jusqu’à 40%. Avec la data observability, vous pouvez transformer la gestion de vos données en un atout concurrentiel.

C’est ce que nous avons voulu vous démontrer à travers notre dernier livre blanc intitulé « Data Observability, le Garde-Fou du Data Management ». Ce dernier explore les sujets suivants :

  1. Le concept de Data Observability ;
  2. Les composantes et les outils associés à l’observabilité des données ;
  3. Les stratégies efficaces pour sa mise en œuvre.

N’hésitez pas à nous contacter pour plus d’informations ou pour en savoir plus sur nos offres data fabric !

Découvrez notre livre blanc sur la Data Observability pour améliorer votre Data quality.

Les dernières

ACTUALITÉS

  • MVP : comment lancer une application avec un budget maîtrisé
    Maîtriser le budget de développement d’une application demande plus qu’un chiffrage initial. Le MVP (produit minimum viable) permet d’investir par étapes, de livrer un parcours complet et mesurable, puis de décider sur des preuves d’usage. Résultat : moins de rework, moins de dérive de périmètre et une trajectoire technique alignée sur la valeur.
  • 3 tendances IA en 2026
    En 2026, l’IA passe de l’expérimentation à l’exploitation : elle s’intègre dans les processus, les produits et les environnements de travail. Cet article présente trois tendances structurantes — systèmes multi-agents, modèles de langage spécialisés et sécurité dédiée à l’IA — pour orchestrer, fiabiliser et gouverner les usages.
  • 3 tendances digitales en 2026
    En 2026, trois tendances structurent l’évolution des systèmes digitaux : les plateformes de développement conçues pour l’IA, la cybersécurité préventive, et la provenance des données digitales. Leur point commun : accélérer l’innovation tout en renforçant la confiance, la traçabilité et la maîtrise du risque dans des environnements toujours plus interconnectés.
  • Comment prioriser les fonctionnalités dans un backlog MVP ?
    Un backlog MVP n’est pas la version réduite d’un backlog « idéal ». Il rassemble uniquement les fonctionnalités nécessaires pour adresser un premier segment d’utilisateurs et vérifier quelques hypothèses clés. Le reste est assumé comme hors périmètre, afin de lancer plus vite et d’apprendre plus tôt.
  • Refonte application métier : erreurs fréquentes et bonnes pratiques
    La refonte application métier est un levier clé pour moderniser votre système d’information et améliorer l’expérience utilisateur. Encore faut-il éviter certains pièges : big bang risqué, refonte uniquement technique, UX sous-estimée. Cet article présente les erreurs fréquentes et les bonnes pratiques pour structurer une refonte applicative efficace et durable.